Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888 vs Samsung Exynos 2100 vs Mediatek Dimensity 1200 Chipset Specification Compared - Czy Google Tensor jest tak
Szukasz pozycjonowanie Kraków ? Letnia promocja Zobacz!!!
Dzielenie się jest troskliwe!
Wczoraj Google ogłosiło najnowsze flagowe telefony Pixel, Pixel 6 Pro i Pixel 6.
Jest to największa premiera Pikseli od lat, cały telefon doczekał się ogromnego odświeżenia, pozbywając się starego 12MP aparatu, którego używali, poprawiając rozmiar baterii i wprowadzając pierwszy niestandardowy chipset Google Tensor, który będzie konkurował z takimi układami jak Qualcomm Snapdragon 888.
Zaskakująco, Google wycenił telefony dość atrakcyjnie. Wynik końcowy jest dwa dobrze spekulowane i rozsądnie wycenione telefony, które powinny odwoływać się do mas, a nie tylko die-hard Google fanów.
Jednak, jak dobry jest nowy Google Tensor w porównaniu do wiodącego na rynku Qualcomm Snapdragon 888 i innych flagowych chipsetów z tego roku?
Tabela porównawcza specyfikacji
Google Tensor | Qualcomm Snapdragon 888 | Samsung Exynos 2100 | Mediatek Dimensity 1200 | |
---|---|---|---|---|
Proces produkcji | 5nm | 5nm | 5nm | 6nm |
CPU | 2x Arm Cortex-X1 @ 2.80GHz 2x Arm Cortex-A76 @ 2.25GHz 4x Arm Cortex-A55 @ 1.80GHz | 1x ARM Cortex-X1 @ 2.84 GHz 3x ARM Cortex-A78 @ 2.42 GHz 4x ARM Cortex-A55 @ 1.8 GHz | 1x Arm Cortex-X1 @ 2.9GHz 3x Arm Cortex-A78 @ 2.8GHz 4x Arm Cortex A55 @ 2.2GHz | 1 x Arm Cortex A78 @ 3.0Ghz 3 x Arm Cortex A78 @ 2.6Ghz 4 x Arm Cortex A55 @ 2Ghz |
GPU | Arm Mali G78MP20 | Qualcomm Adreno 660 | Arm Mali G78MP14 | Arm Mali G77 MC9 |
AI/NPU | Jednostka przetwarzania tensorowego | Hexagon 780 DSP | Potrójne NPU + DSP | APU 3.0 |
CPU
- Google Tensor 5nm
- 2x Arm Cortex-X1 @ 2.80GHz
- 2x Arm Cortex-A76 @ 2.25GHz
- 4x Arm Cortex-A55 @ 1.80GHz
- Qualcomm Snapdragon 888
- 1x ARM Cortex-X1 @ 2.84 GHz
- 3x ARM Cortex-A78 @ 2.42 GHz
- 4x ARM Cortex-A55 @ 1.8 GHz
- Samsung Exynos 2100
- 1x Arm Cortex-X1 @ 2.9GHz
- 3x Arm Cortex-A78 @ 2.8GHz
- 4x Arm Cortex A55 @ 2.2GHz
- Mediatek Dimensity 1200
- 1 x Arm Cortex A78 @ 3.0Ghz
- 3 x Arm Cortex A78 @ 2.6Ghz
- 4 x Arm Cortex A55 @ 2Ghz
Jak widać z powyższego, Google Tensor ma dość osobliwą specyfikację procesora. Są jedyną firmą, która używa dwóch procesorów Arm Cortex-X1, nowego procesora, który przedkłada wydajność nad efektywność baterii. Następnie sparowali go z dwoma rdzeniami Arm Cortex-A76, które występowały we flagowym chipsecie sprzed dwóch lat.
Najwyraźniej Google użył A76, ponieważ chcą skupić się na lepszym utrzymaniu wydajności przy niższych poziomach mocy. Jednakże, A77 i A78 oferują poprawę wydajności w stosunku do A76. Wydajność baterii A78 opartych na chipsetach takich jak Mediatek Dimensity 1200 i Qualcomm Snapdragon 778G była wyjątkowa.
Można argumentować, że A76 CPU jest znacznie bardziej dojrzały, a z tego chipsetu został zaprojektowany specjalnie dla Google, że udało im się uzyskać najlepszą ogólną wydajność / bilans efektywności energetycznej, jak to możliwe.
GPU
- Google Tensor 5nm
- Arm Mali G78MP20
- Qualcomm Snapdragon 888
- Qualcomm Adreno 660
- Samsung Exynos 2100
- Arm Mali G78MP14
- Mediatek Dimensity 1200
- Arm Mali G77 MC9
Google Tensor ma absolutnego potwora GPU z 20-rdzeniowym G78, który jest o 42% więcej niż Samsung Exynos 2100, ale 4 rdzenie lub 16% za Huawei Kirin 9000.
Co nie wiemy, to częstotliwości GPU, więc nie ma gwarancji, że będzie szybciej niż Samsung.
Trudno jest również powiedzieć, jak to będzie działać przed Qualcomm Adreno 660.
Kiedy benchmarking Samsung Exynos 2100 vs Qualcomm Snapdragon 888, SD888 przewyższa Exynos 2100 w Antutu ogólne i test GPU. Następnie uzyskał mniej więcej taki sam wynik w teście 3D Mark Wild Life. Powiedziałbym, że GPU w Google Tensor powinien, w teorii, przewyższać inne chipsety.
Thermal Throttling / Bateria
Samsung Galaxy S21 vs Xiaomi Mi 11Jedną rzeczą, o której nie mamy pojęcia, jest to, jak Google Tensor będzie działać pod długotrwałym obciążeniem i ogólną wydajność baterii.
Byłem bardzo rozczarowany z SD888 i Exynos 2100 ze względu na ich problemy z dławienia termicznego i ogólnie słabej żywotności baterii.
Arm Cortex-X1 wydaje się być winowajcą tego problemu, więc Google podwajając na CPU może być problematyczne. Jednakże, mają one również znacznie mniej potężny procesor A76, który może panować w ciepło ogólnie.
Google również mają przewagę tego jest zaprojektowany specjalnie dla serii Pixel 6. Więc jestem pewien, że mają zoptymalizowane go najlepiej jak mogą.
AI
- Google Tensor 5nm
- Jednostka przetwarzania tensorowego
- Qualcomm Snapdragon 888
- Hexagon 780 DSP
- Samsung Exynos 2100
- Potrójny NPU + DSP
- Mediatek Dimensity 1200
- APU 3.0
Nie ma wiele do powiedzenia tutaj, jak to jest trudne do wyciągnięcia odpowiednich wniosków na temat niestandardowych rozwiązań AI każda firma ma. Tensor Processing Unit jest zaprojektowany przez Google i to oczywiście wokół niego zbudowali OS dla Pixela, więc logiczne wydaje się założenie, że to oni mają tutaj przewagę.
Jednym z przykładów tej przewagi jest to, że Google Assistant na Google Tensor używa najbardziej dokładne automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) kiedykolwiek wydany przez Google. Jest nawet funkcja tłumaczenia na żywo wbudowana w wejście tekstowe dla wiadomości.
Telefony Pixel konsekwentnie były uważane za najlepsze telefony z aparatem i to jest Tensor zasilany fotografii obliczeniowej, która pomaga z tym.
Google również zawierać Titan M2 co-procesor, który jest używany do ochrony poufnych danych użytkownika.
Ogólnie
Google Tensor jest trochę mieszany worek, jeśli porównać go do innych flagowych chipsetów z tego roku. Jest to ogromny skok od Qualcomm Snapdragon 765G używany na Pixel 4, że chipset był już pokazując swój wiek przez czas Google go używać.
Jak stwierdziłem wiele razy w moim porównaniu, Google ma przewagę projektowania całego telefonu, w tym OS wokół tego chipsetu. Jest możliwe, że nie może dostać tę pierwszą iterację doskonały, ale w dłuższej perspektywie, to powinno dać Google ogromną przewagę nad konkurencyjnymi markami.
Contents hide 1 Tabela porównawcza specyfikacji 2 PROCESOR 3 GPU 3.1 Taktowanie termiczne / Bateria 4 AI 5 Ogólnie